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RootData透明度评分衡量项目在RootData信息的完整性与时效性,旨在反映项目的信息披露情况。透明度评分从高到低分为A-F级共5个等级,评分越高,代表该项目信息披露越完整,可信度越高。
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RD 热度指数是由平台搜索量、点击量、用户投票和推特热度指数等数据归一化处理后,加权计算得出
RD 增长指数是RootData基于项目的团队、融资、市值、市场关注热度等因子综合计算并根据项目事件动态调节,以反映项目发展态势与稳健程度的指标。
Chunking Subnet 是一个 Bittensor 网络上的 AI 子网,由 VectorChat 团队开发,专注于优化检索增强生成中的智能分块技术。分块是将长文本分割为语义完整片段的过程,该项目通过激励矿工开发高效算法,旨在提升 AI 的上下文理解和长期记忆能力。